MySQL分页用limit 为什么会越来越慢

程序员阿牛
2021-05-23 / 0 评论 / 341 阅读
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阿牛新入职了一家新公司,第一个任务是根据条件导出订单表中的数据到文件中,阿牛心想:这也太简单了,于是很快写好了如下语句,并且告诉测试自己的代码是免测产品。

语句如下:

select * from orders where name=‘lilei’ and create_time>'2020-01-01 00:00:00' limit start,end

没想到上线一段时间后,生产开始预警,显示这条sql为慢SQL,执行时间50多秒,严重影响到了业务。

阿牛赶紧请教大佬猿猿帮忙查找原因,猿猿很快就帮其解决了,并且给阿牛做了以下实验:

一、测试实验

mysql分页直接用limit start, count分页语句:

select * from product limit start, count

当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条),如下:

select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我们已经看出随着起始记录的增加,时间也随着增大, 这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的,
那么我们把起始记录改为40w看下(也就是记录的一半左右)

select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我们获取最后一页记录的时间

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。

从中我们也能总结出两件事情:

limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比。

mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。

二、 对limit分页问题的性能优化方法

2.1 利用表的覆盖索引来加速分页查询

我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。

因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。

另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。

在我们的例子中,我们知道id字段是主键,自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何:
这次我们之间查询最后一页的数据(利用覆盖索引,只包含id列),如下:

select id from product limit 866613, 20

查询时间为0.2秒,相对于查询了所有列的37.44秒,提升了大概100多倍的速度。

那么如果我们也要查询所有列,有两种方法,

2.2 利用 id>=的形式:

SELECT * FROM product 
WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒,简直是一个质的飞跃啊。

2.3 利用join

SELECT * FROM product a 
JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

总结:如果直接select * 基本上是全表扫描,limit值越大扫描的数据页就越多,这样性能会越来越差,所以提高性能的做法就是尽量少扫描数据